当前位置: 首页 >

正文

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

2025-06-20 00:40:17浏览:99次
电话:
客服QQ:
邮箱:
感觉你那有点骚扰了 这是我跟我哥 不是没人能懂吗,天天传
OpenAI CEO 奥特曼前两天发了一篇博文,名字叫「温和
1、不要选缸内放水泵的,缸小,放水泵一不美观,二占缸内空间。
业余在发起一个项目,目前用rust在写一个类似 fireba
查看所有文章